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Enregistrement W2164878690 · doi:10.1525/jer.2007.2.1.3

Sharing Data and Results in Ethnographic Research: Why This Should Not Be an Ethical Imperative

2007· article· en· W2164878690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésEthnographyVariety (cybernetics)SociologyEngineering ethicsResearch ethicsRelation (database)PoliticsField (mathematics)EpistemologyPublic relationsPolitical scienceLawComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESEARCHERS RECENTLY HAVE argued that offering to share research results with study participants should be an "ethical imperative." This article considers that suggestion in light of the practice of ethnographic, particularly anthropological, research. Sharing results is discussed in relation to several issues, e.g., whether it occurs during or after completion of a project, whether the research is long-term, the complexities involved in depositing field materials in archives, the changing politics of ethnographic research, research not concerned with communities, situations in which participants and the anthropologist may be in danger, and changing styles of ethnographic research. I argue that, ideally, sharing should be a regular component of ethnographic research but should not be an ethical requirement. Given the complexity, variety and changing political contexts of ethnographic research, implementing such a requirement would often be practically impossible and sometimes would be inadvisable. I recommend instead that research ethics boards educate themselves about the nature of ethnographic research. Further, they should approach decision making on the issue of data or results sharing on a case-by-case basis. For researchers, I recommend that discussion of data and result sharing should become part of the education of all ethnographers and that discussion of the issue should be fostered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Reproductibilité · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptMétarechercheScience ouverteCommunication savante
Domaine: Reproductibilité · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,827
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,530
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8270,530
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0030,101
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,968
Tête enseignante GPT0,797
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle