New solar axion search using the CERN Axion Solar Telescope with<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>He</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>4</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>filling
Notice bibliographique
Résumé
The CERN Axion Solar Telescope (CAST) searches for $a\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\gamma}$ conversion in the 9 T magnetic field of a refurbished LHC test magnet that can be directed toward the Sun. Two parallel magnet bores can be filled with helium of adjustable pressure to match the x-ray refractive mass ${m}_{\ensuremath{\gamma}}$ to the axion search mass ${m}_{a}$. After the vacuum phase (2003--2004), which is optimal for ${m}_{a}\ensuremath{\lesssim}0.02\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$, we used $^{4}\mathrm{He}$ in 2005--2007 to cover the mass range of 0.02--0.39 eV and $^{3}\mathrm{He}$ in 2009--2011 to scan from 0.39 to 1.17 eV. After improving the detectors and shielding, we returned to $^{4}\mathrm{He}$ in 2012 to investigate a narrow ${m}_{a}$ range around 0.2 eV (``candidate setting'' of our earlier search) and 0.39--0.42 eV, the upper axion mass range reachable with $^{4}\mathrm{He}$, to ``cross the axion line'' for the KSVZ model. We have improved the limit on the axion-photon coupling to ${g}_{a\ensuremath{\gamma}}<1.47\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}10}\text{ }\text{ }{\mathrm{GeV}}^{\ensuremath{-}1}$ (95% C.L.), depending on the pressure settings. Since 2013, we have returned to the vacuum and aim for a significant increase in sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».