Detection of Covalent Adducts to Cytochrome P450 3A4 Using Liquid Chromatography Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Protein covalent labeling can be an undesirable property of compounds being studied in drug discovery programs. Identifying such compounds relies on the use of radiolabeled material, which requires an investment in time and resources not typically expended until later in the discovery process. We describe the detection of covalent adducts to cytochrome P450 3A4, the most abundant and important P450 from a human and drug discovery viewpoint, using liquid chromatography mass spectrometry. The technique is illustrated using L-754,394 and 6',7'-dihydroxybergamottin, two known inhibitors of P450 3A4. Mass spectrometry of the intact apoprotein as well as the adducted protein is demonstrated. Such methodology may provide the means for screening compounds for covalent protein binding without the use of a radiolabel. It also provides direct information about mechanism-based inhibitors in terms of extent, stoichiometry, and nature of the adduct(s) (mass shift). This information may provide a means for understanding the mechanism of covalent labeling earlier in a drug discovery environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».