Radiosynthesis of [<sup>18</sup>F]ATPFU: a potential PET ligand for mTOR
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian target of rapamycin (mTOR) plays a pivotal role in many aspects of cellular proliferation, and recent evidence suggests that an altered mTOR signaling pathway plays a central role in the pathogenesis of aging, tumor progression, neuropsychiatric, and major depressive disorder. Availability of a mTOR-specific PET tracer will facilitate monitoring early response to treatment with mTOR inhibitors that are under clinical development. Towards this we have developed the radiosynthesis of [(18)F]1-(4-(4-(8-oxa-3-azabicyclo[3.2.1]octan-3-yl)-1-(2,2,2-trifluoroethyl)-1H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-6-yl)phenyl)-3-(2-fluoroethyl)urea [(18)F]ATPFU ([(18)F]1) as an mTOR PET ligand. Synthesis of reference 1 and the precursor for radiolabeling, 4-(4-8-oxa-3-azabicyclo[3.2.1]-octan-3yl)-1-(2,2,2-trifluoroethyl)-1H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-6yl)aniline (10), were achieved from beta-chloroaldehyde 3 in 4 and 5 steps, respectively, with an overall yield of 25-28%. [(18)F]Fluoroethylamine was prepared by heating N-[2-(toluene-4-sulfonyloxy)ethyl]phthalimide with [(18)F]fluoride ion in acetonitrile. [(18)F]1 was obtained by slow distillation under argon of [(18) F]FCH2CH2NH2 into amine 10 that was pre-treated with triphosgene at 0-5 °C. The total time required for the two-step radiosynthesis including semi-preparative HPLC purification was 90 min, and the overall radiochemical yield of [(18)F]1 for the process was 15 ± 5% based on [(18)F]fluoride ion (decay corrected). At the end of synthesis (EOS), the specific activity was 37-74 GBq/µmol (N = 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».