Radiosynthesis of [<sup>18</sup>F]ATPFU: a potential PET ligand for mTOR
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian target of rapamycin (mTOR) plays a pivotal role in many aspects of cellular proliferation, and recent evidence suggests that an altered mTOR signaling pathway plays a central role in the pathogenesis of aging, tumor progression, neuropsychiatric, and major depressive disorder. Availability of a mTOR-specific PET tracer will facilitate monitoring early response to treatment with mTOR inhibitors that are under clinical development. Towards this we have developed the radiosynthesis of [(18)F]1-(4-(4-(8-oxa-3-azabicyclo[3.2.1]octan-3-yl)-1-(2,2,2-trifluoroethyl)-1H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-6-yl)phenyl)-3-(2-fluoroethyl)urea [(18)F]ATPFU ([(18)F]1) as an mTOR PET ligand. Synthesis of reference 1 and the precursor for radiolabeling, 4-(4-8-oxa-3-azabicyclo[3.2.1]-octan-3yl)-1-(2,2,2-trifluoroethyl)-1H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-6yl)aniline (10), were achieved from beta-chloroaldehyde 3 in 4 and 5 steps, respectively, with an overall yield of 25-28%. [(18)F]Fluoroethylamine was prepared by heating N-[2-(toluene-4-sulfonyloxy)ethyl]phthalimide with [(18)F]fluoride ion in acetonitrile. [(18)F]1 was obtained by slow distillation under argon of [(18) F]FCH2CH2NH2 into amine 10 that was pre-treated with triphosgene at 0-5 °C. The total time required for the two-step radiosynthesis including semi-preparative HPLC purification was 90 min, and the overall radiochemical yield of [(18)F]1 for the process was 15 ± 5% based on [(18)F]fluoride ion (decay corrected). At the end of synthesis (EOS), the specific activity was 37-74 GBq/µmol (N = 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».