Predicted genetic gains and testing efficiency from two loblolly pine clonal trials
Notice bibliographique
Résumé
Clonal field trials were established at two sites using rooted cuttings from 450 clones of eight full-sib families of loblolly pine (Pinus taeda L.). Height, survival, fusiform rust infection (caused by Cronartium quercuum (Berk) Miyabe ex Shirai f.sp. fusiforme), bole straightness, and diameter were measured after four growing seasons. There were significant differences among full-sib families and among clones within families for all traits studied. Moderately high within-family repeatabilities of clone means (0.50 to 0.75) for growth traits and a very high within-family repeatability of clone means (0.94) for fusiform rust infection were estimated. When the best eight clones were selected regardless of family structure, the volume yield was 52% greater than that of the unimproved seedlings at two sites. Selection of the best two clones from each of four families produced only slightly lower estimated genetic gains than the above scenario. The probability of fusiform rust infection ranged from 0.08 to 0.93 among clones at the South Carolina site. Predicted genetic gain for rust resistance was relatively insensitive to selection intensity, as there were numerous clones with high apparent resistance. The number of ramets per clone necessary to reliably characterize performance on one site was estimated to be between four and six. These results contribute to estimates of the gains available from clonal forestry and will help guide clonal testing and selection programs. Implementation of clonal forestry and cost issues are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».