Cochannel interference mitigation using whitening receiver designs in bandlimited microcellular wireless systems
Notice bibliographique
Résumé
The problem of cochannel interference (CCI) suppression using a noise-plus-interference whitening matched filter (WMF) is addressed. Binary phase-shift keying modulated transmission over a Nakagami-m fading channel is considered in a bandlimited microcellular wireless system. It is shown that the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) of the WMF can not exceed that of the conventional matched filter (CMF) receiver for synchronous CCI, but in the asynchronous channel, CCI whitening can be used to improve receiver performance. The SINR-maximizing filter (SINRMF) in an asynchronous channel is derived and shown to be composed of a WMF followed by a discrete time filter. The SINRs of the WMF and SINRMF receivers are analytically evaluated for a standard raised-cosine (RC) and a Beaulieu-Tan-Damen pulse. It is shown that for the RC pulse, the WMF can achieve a SINR gain as large as 1.76 dB over the CMF receiver provided that the transmission is free of intersymbol interference (ISI). The SINR of the ISI-impaired system is also evaluated and the conditions under which this system can achieve close to ISI-free SINR are studied. The SINR is evaluated for the SINRMF and it is shown that this filter can restore much of the SINR loss incurred due to ISI introduced by the WMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».