Ethical Sustainability in Iranian New Towns: Case Study of Shushtar New Town
Notice bibliographique
Résumé
Shushtar is ancient city in Khuzestan Province at south west of Iran and is considered as a world heritage. In the early 70’s, Shushtar New Town was decided to be constructed in order to answer the residential needs on new employers of Karun Agro-Industries Corporation. The project was located across the river from the old city and Kamran Diba, an Iranian well-known architect, designed this New Town for 30,000 residents. Shushtar New Town was designed in relevant with the cultural values of Iranian civilization to maintain the continuity with its regional historical background. Architect’s high attention on the traditional, cultural, social and historical aspect of the project helped it to be introduced as the distinguish design of 20th century. Yet, how was ethical sustainability emanated in the master plan of Shushtar New Town? This research aims to examine sustainability in the design priorities and current condition of Shushtar New Town, on the basis of ethical sustainability as the most integrated and comprehensive current approach of sustainable development. To reach the aim of the research, history of new towns in Iran and Shushtar New Town are described, indicators of ethical sustainability are reviewed through relevant literature in the next step and then, the design priorities and current condition of Shushtar New Town are examined on the basis of ethical sustainability. In conclusion, suggestions are presented to re-emanate ethical sustainability in Shushtar New Town, and new developments are recommended in relate with design’s main and mostly neglected objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».