Phenethyl Isothiocyanate, a Cancer Chemopreventive Constituent of Cruciferous Vegetables, Inhibits Cap-Dependent Translation by Regulating the Level and Phosphorylation of 4E-BP1
Notice bibliographique
Résumé
Phenethyl isothiocyanate (PEITC), a constituent of many edible cruciferous vegetables, exerts significant protection against chemically induced cancer in animal models and inhibits growth of cancer cells in culture and in vivo by causing cell cycle arrest and apoptosis induction. In this study, we report a novel response to PEITC involving the regulation of translation initiation at pharmacologically achievable concentrations. Treatment of human colorectal cancer HCT-116 cells and human prostate cancer PC-3 cells, but not a normal prostate epithelial cell line (PrEC), with PEITC caused an increase in expression of the eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) binding protein (4E-BP1) and inhibition of 4E-BP1 phosphorylation. Results from pull-down assay using 7-methyl-GTP Sepharose 4B beads indicated that PEITC treatment reduced cap-bound eIF4E, confirming that increased 4E-BP1 expression and inhibition of 4E-BP1 phosphorylation indeed reduced the availability of eIF4E for translation initiation. Accordingly, results from in vivo translation using luciferase reporter assay indicated that PEITC treatment inhibited cap-dependent translation, in particular the translation of mRNA with secondary structure (stem-loop structure). Ectopic expression of eIF4E prevented PEITC-induced translation inhibition and conferred significant protection against PEITC-induced apoptosis. These results indicate that PEITC modulates availability of eIF4E for translation initiation leading to inhibition of cap-dependent translation. The present study also suggests that inhibition of cap-dependent translation may be an important mechanism in PEITC-induced apoptosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».