Analysis of convergent flow tracer tests in a heterogeneous sandy box with connected gravel channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed the behavior of convergent flow tracer tests performed in a 3‐D heterogeneous sandbox in presence of connected gravel channels under laboratory‐controlled conditions. We focused on the evaluation of connectivity metrics based on characteristic times calculated from experimental breakthrough curves (BTCs), and the selection of upscaling model parameters related to connectivity. A conservative compound was injected from several piezometers in the box, and depth‐integrated BTCs were measured at the central pumping well. Results show that transport was largely affected by the presence of gravel channels, which generate anomalous transport behavior such as BTC tailing and double peaks. Connectivity indicators based on BTC peak times provided better information about the presence of connected gravel channels in the box. One of these indicators, β, was defined as the relative temporal separation of the BTCs peaks from the BTCs centers of mass. The mathematical equivalence between β and the capacity coefficient adopted in mass transfer‐based formulations suggests how connectivity metrics could be directly embedded in mass transfer formulations. This finding is in line with previous theoretical studies and was corroborated by reproducing a few representative experimental BTCs using a 1‐D semianalytical bimodal solution embedding a mass transfer term. Model results show a good agreement with experimental BTCs when the capacity coefficient was constrained by measured β. Models that do not embed adequate connectivity metrics or do not adequately reproduce connectivity showed poor matching with observed BTCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».