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Enregistrement W2165246552 · doi:10.5539/ijb.v2n2p181

Specific Resistance Genes in Wheat Chinese Landrace ‘Wangshuibai’ against Two Iranian Mycosphaerella graminicola Isolates

2010· article· en· W2165246552 sur OpenAlexvenueno aff
Reza Talebı, Mohsen Mardi, Nadali Babaeian Jelodar, Mohammad Reza Razavi, Seyed Mostafa Pirseyedi, G.H.J. Kema, Rahim Mehrabi, Mohsen Ebrahimi, Thierry C. Marcel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycosphaerella graminicolaBiologySeptoriaPopulationMycosphaerellaMicrosatellitePlant disease resistanceGeneCultivarGraminicolaSeedlingResistance (ecology)BotanyGeneticsAgronomyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septoria tritici blotch, caused by the fungus Mycosphaerella graminicola, is currently the major foliar disease ofwheat world-wide, and new sources of resistance and knowledge about the genetics of resistance are needed toimprove breeding for resistance against this disease. An F10 recombinant inbred population from a cross between‘Wangshuibai’ (Chinese landrace) and the susceptible cultivar ‘Seri82’ was tested at seedling stage undercontrolled greenhouse conditions. Two isolate-specific genes for resistance to Iranian M.graminicola isolatesIPO08002 and IPO08003 were detected on Chromosomes 2BL and 7DS, respectively. For both genes theresistance was derived from ‘Wangshuibai’ at positions where Stb9 (on 2BL) and Stb4 (on 7DS) have been reported previously. These two genes are closely linked to microsatellite markers, which can be used formarker-assisted selection. ‘Wangshuibai’ may therefore be a valuable source of resistance to STB for wheatbreeding, especially in Mediterranean environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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