A Rab escort protein integrates the secretion system with TOR signaling and ribosome biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The coupling of environmental conditions to cell growth and division is integral to cell fitness. In Saccharomyces cerevisiae, the transcription factor Sfp1 couples nutrient status to cell growth rate by controlling the expression of ribosome biogenesis (Ribi) and ribosomal protein (RP) genes. Sfp1 is localized to the nucleus in rich nutrients, but upon nutrient limitation or target of rapamycin (TOR) pathway inhibition by rapamycin, Sfp1 rapidly exits the nucleus, leading to repression of the Ribi/RP regulons. Through systematic cell-based screens we found that many components of the secretory system influence Sfp1 localization. Notably, the essential Rab escort protein Mrs6 exhibited a nutrient-sensitive interaction with Sfp1. Overexpression of Mrs6 prevented nuclear localization of Sfp1 in rich nutrients, whereas loss of Mrs6 resulted in nuclear Sfp1 localization in poor nutrients. These effects were specific to Sfp1 and independent of the protein kinase C (PKC) pathway, suggesting that Mrs6 lies in a distinct branch of TOR and ribosome biogenesis regulation. Rapamycin-resistant alleles of MRS6 were defective in the cytoplasmic retention of Sfp1, the control of cell size, and in the repression of the Ribi/RP regulons. The Sfp1-Mrs6 interaction is a nexus for growth regulation that links the secretory system and TOR-dependent nutrient signaling to ribosome biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».