Quantitative Analysis of CBP- and P300-Induced Histone Acetylations In Vivo Using Native Chromatin
Notice bibliographique
Résumé
In vivo, histone tails are involved in numerous interactions, including those with DNA, adjacent histones, and other, nonhistone proteins. The amino termini are also the substrates for a number of enzymes, including histone acetyltransferases (HATs), histone deacetylases, and histone methyltransferases. Traditional biochemical approaches defining the substrate specificity profiles of HATs have been performed using purified histone tails, recombinant histones, or purified mononucleosomes as substrates. It is clear that the in vivo presentation of the substrate cannot be accurately represented by using these in vitro approaches. Because of the difficulty in translating in vitro results into in vivo situations, we developed a novel single-cell HAT assay that provides quantitative measurements of endogenous HAT activity. The HAT assay is performed under in vivo conditions by using the native chromatin structure as the physiological substrate. The assay combines the spatial resolving power of laser scanning confocal microscopy with simple statistical analyses to characterize CREB binding protein (CBP)- and P300-induced changes in global histone acetylation levels at specific lysine residues. Here we show that CBP and P300 exhibit unique substrate specificity profiles, consistent with the developmental and functional differences between the two HATs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».