Notice bibliographique
Résumé
We examined the role of trophic interactions in structuring a high arctic tundra community characterized by a large breeding colony of greater snow geese (Chen caerulescens atlantica). According to the exploitation ecosystem hypothesis of Oksanen et al. (1981), food chains are controlled by top-down interactions. However, because the arctic primary productivity is low, herbivore populations are too small to support functional predator populations and these communities should thus be dominated by the plant/ herbivore trophic-level interaction. Since 1990, we have been monitoring annual abundance and productivity of geese, the impact of goose grazing, predator abundance (mostly arctic foxes, Alopex lagopus) and the abundance of lemmings, the other significant herbivore in this community, on Bylot Island, Nunavut, Canada. Goose grazing consistently removed a significant proportion of the standing crop (∼40%) in tundra wetlands every year. Grazing changed plant community composition and reduced the production of grasses and sedges to a low-level equilibrium compared to the situation where the presence of geese had been removed. Lemming cyclic fluctuations were strong and affected fox reproduction. Fox predation on goose eggs was severe and generated marked annual variation in goose productivity. Predation intensity on geese was closely related to the lemming cycle, a consequence of an indirect interaction between lemming and geese via shared predators. We conclude that, contrary to the exploitation ecosystem hypothesis, both the plant/herbivore and predator/prey interactions are significant in this arctic community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».