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Enregistrement W2165367946 · doi:10.1146/annurev.immunol.26.021607.090304

Forward Genetic Dissection of Immunity to Infection in the Mouse

2007· review· en· W2165367946 sur OpenAlexafffund
Silvia M. Vidal, Danielle Malo, J. Marquis, Philippe Gros

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Immunology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyInnate immune systemGeneticsImmune systemPhenotypeGeneAcquired immune systemPositional cloningForward geneticsSignal transductionTransduction (biophysics)Identification (biology)Intracellular parasiteImmunityGenetic screenCell biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forward genetics is an experimental approach in which gene mapping and positional cloning are used to elucidate the molecular mechanisms underlying phenotypic differences between two individuals for a given trait. This strategy has been highly successful for the study of inbred mouse strains that show differences in innate susceptibility to bacterial, parasitic, fungal, and viral infections. Over the past 20 years, these studies have led to the identification of a number of cell populations and critical biochemical pathways and proteins that are essential for the early detection of and response to invading pathogens. Strikingly, the macrophage is the point of convergence for many of these genetic studies. This has led to the identification of diverse pathways involved in extracellular and intracellular pathogen recognition, modification of the properties and content of phagosomes, transcriptional response, and signal transduction for activation of adaptive immune mechanisms. In models of viral infections, elegant genetic studies highlighted the pivotal role of natural killer cells in the detection and destruction of infected cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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