Quantification of Binding of IGF-1 to BI 836845, a Candidate Therapeutic Antibody Against IGF-1 and IGF-2, and Effects of This Antibody on IGF-1:IGFBP-3 Complexes In Vitro and in Male C57BL/6 Mice
Notice bibliographique
Résumé
IGF-1 and IGF-2 are potent mitogens acting through the IGF-1 receptor (IGF-1R). The importance of the IGF system in neoplasia has been demonstrated in several models, and IGF-1 signaling has become a target for drug development. The drug candidate BI 836845 is a fully human IgG1 ligand-neutralizing antibody that cross-reacts with IGF-1 and IGF-2. It has been shown to reduce both IGF-1R phosphorylation and cellular proliferation in preclinical studies. In rodent studies, administration of BI 836845 leads to large increases in total IGF-1 concentration in serum, despite reduced serum IGF-1 activity as measured by a kinase activation assay. Despite the fact that anti-IGF-ligand antibodies have entered clinical trials, their effect on IGF-binding proteins has not been described. In this report, we developed a novel technique to measure ligand-BI 836845 binding, and we apply it to a mouse model in various contexts. We show that although large increases in total serum IGF-1 levels are observed, the vast majority of ligand is present as a complex with BI 836845, and total serum IGF-binding protein-3 levels are decreased. Finally, we show that BI 836845 treatment induces an increase in GH levels, a finding consistent with attempted compensation at the level of the pituitary. Our results reveal complexities in the physiologic sequelae of BI 836845 administration that have implications for determination of optimal dosing regimens and for development of pharmacodynamic endpoints for clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».