Serine Protease Inhibitor Serp-1 Strongly Impairs Atherosclerotic Lesion Formation and Induces a Stable Plaque Phenotype in ApoE <sup>−/−</sup> Mice
Notice bibliographique
Résumé
The myxoma virus protein Serp-1 is a member of the serine protease inhibitor superfamily. Serp-1 potently inhibits human serum proteases including plasmin, urokinase-type plasminogen activator (uPA), and tissue-type plasminogen activator (tPA). Serp-1 also displays a high antiinflammatory activity, rendering it a promising candidate for antiatherosclerotic therapy. In this study, we have thus examined the effect of Serp-1 on de novo atherosclerotic plaque formation and on advanced lesions. Perivascular collars were placed around carotid arteries of ApoE-/- mice to induce atherosclerotic plaques and Serp-1 treatment started at week 1 and week 5 after collar placement. Effects of Serp-1 on de novo atherogenesis were characterized by a significantly lower plaque size than that of control mice (18+/-5x10(3) versus 57+/-12x10(3) microm2, respectively; P=0.007). Immunostaining showed a 50% (P=0.004) decrease in the MOMA-2-stained lesion area of Serp-1-treated mice. Treatment of advanced lesions with Serp-1 resulted in a decrease in plaque size and lumen stenosis (P=0.028). Alpha-actin staining of these lesions was significantly increased compared with the control (P=0.017). In both studies, a higher cellularity of the plaque and increased collagen content was observed in Serp-1-treated mice. In vitro studies showed that Serp-1 induces proliferation and migration of vascular smooth muscle cells. In conclusion, Serp-1 inhibits carotid artery plaque growth and progression in ApoE-/- mice. Equally relevant, it enhances cellularity of the plaque core potentially leading to improved plaque stability. The above results indicate that Serp-1 constitutes a promising lead in antiatherosclerotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».