Characteristics of night-time absorption spike events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sudden increases in cosmic radio noise absorption, known as spike events, have been identified as signatures of substorms in the previous studies. Using data from the IRIS (Imaging Riometer for Ionospheric Studies) at Kilpisjärvi, Finland (L~6) more than 450 night-time spike events between 1994 and 2003 have been identified. Spike events fall into four distinct categories based on their structure and the background magnetic activity as indicated by a local westward electrojet (IL index) derived from the IMAGE (International Monitor for Auroral Geomagnetic Effects) magnetometer network as well as Pi2 magnetic pulsations from SAMNET (The UK Sub-Auroral Magnetometer Network). Classifying the types of absorption spikes allows for identification of phenomena such as multiple onsets and pseudobreakups from riometer data. In addition we have studied the statistical variation of absorption spikes and their sub-classes. This includes examining the magnetic local time (MLT) distribution and the seasonal and solar-cycle variation in spike occurrence. Those that seem to represent substorm onsets show a decidedly different MLT variation to those isolated spikes that represent pseudobreakups. The occurrence of spikes during different levels of geomagnetic activity is examined using the Kp index. Wavelet analysis has been used for studying the temporal structure of spikes; also the direction of motion of spike events and localisation of spikes are presented for all events and each sub-class and results are compared with previous studies. Statistical studies are supported with X-ray images of aurora from PIXIE (The Polar Ionospheric X-ray Imaging Experiment) when available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».