TLR Signaling Tailors Innate Immune Responses in Human Microglia and Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
The specific signals mediating the activation of microglia and astrocytes as a prelude to, or consequence of, CNS inflammation continue to be defined. We investigated TLRs as novel receptors mediating innate immune responses in human glial cells. We find that microglia express mRNA for TLRs 1-9, whereas astrocytes express robust TLR3, low-level TLR 1, 4, 5, and 9, and rare-to-undetectable TLR 2, 6, 7, 8, and 10 mRNA (quantitative real-time PCR). We focused on TLRs 3 and 4, which can signal through both the MyD88-dependent and -independent pathways, and on the MyD88-restricted TLR2. By flow cytometry, we established that microglia strongly express cell surface TLR2; TLR3 is expressed at higher levels intracellularly. Astrocytes express both cell surface and intracellular TLR3. All three TLRs trigger microglial activation upon ligation. TLR3 signaling induces the strongest proinflammatory polarizing response, characterized by secretion of high levels of IL-12, TNF-alpha, IL-6, CXCL-10, and IL-10, and the expression of IFN-beta. CXCL-10 and IL-10 secretion following TLR4 ligation are comparable to that of TLR3; however, other responses were lower or absent. TLR2-mediated responses are dominated by IL-6 and IL-10 secretion. Astrocytes respond to TLR3 ligation, producing IL-6, CXCL-10, and IFN-beta, implicating these cells as contributors to proinflammatory responses. Initial TLR-mediated glial activation also regulates consequent TLR expression; while TLR2 and TLR3 are subject to positive feedback, TLR4 is down-regulated in microglia. Astrocytes up-regulate all three TLRs following TLR3 ligation. Our data indicate that activation of innate immune responses in the CNS is not homogeneous but rather tailored according to cell type and environmental signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».