An enhanced widely linear CDMA receiver with OQPSK modulation
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies an enhanced widely linear (WL) receiver for direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) systems that employ aperiodic spreading sequences with offset quadrature phase-shift keying (OQPSK) modulation. The modulation scheme generates improper complex multiple-access interference (MAI) and necessitates the use of WL receivers. Focus is on bandlimited pulse shapes and the inherent cyclostationarity (CS) of the uncoded received signal. The enhanced WL receiver replaces the conventional chip-matched filter with new filters that exploit the CS of the received signal through frequency shifting. The proposed WL receiver is shown to outperform the classical strictly linear (SL) receiver when the interfering users are (quasi-)synchronous with respect to the user of interest. High-powered interfering users, that may exist to support high data rates, increase the performance improvement delivered by the WL receiver. Moreover, it is shown that MAI can become proper, either identically or asymptotically, when users are asynchronous and equally powered. This is despite the fact that individual interfering signals are improper. Numerical results demonstrate that the WL receiver can outperform the SL receiver by 1-3 dB under the examined scenarios with current CDMA standards settings. In asynchronous or quasi-synchronous transmission modes, performance gain of the WL receiver degrades unless the number of high-powered active users remains small. An example for implementation of the WL receiver is proposed and compared with that of the SL receiver when minimum-shift keying modulation, a special case of OQPSK, is used. The implementation is based on a fractionally spaced equalizer whose taps are updated by an adaptive algorithm. It is shown that the proposed structure is capable of delivering the maximum signal-to-noise ratio predicted by theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».