MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165491779 · doi:10.1002/jnr.10864

Neuroprotective functions of prion protein

2003· review· en· W2165491779 sur OpenAlexaff
Xavier Roucou, Malcolm J. Gains, Andréa C. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationNeuroprotectionBiologyPrion proteinOxidative stressCell biologyApoptosisProgrammed cell deathFunction (biology)PhenotypeNeuroscienceGeneticsBiochemistryMedicineGenePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The normal function of prion protein (PrP) is usually disregarded at the expense of the more fascinating role of PrP in transmissible prion diseases. However, the normal PrP may play an important role in cellular function in the central nervous system, since PrP is highly expressed in neurons and motifs in the sequence of PrP are conserved in evolution. The finding that prion null mice do not have a significant overt phenotype suggests that the normal function of PrP is of minor importance. However, the absence of PrP in cells or in vivo contributes to an increased susceptibility to oxidative stress or apoptosis-inducing insults. An alternative explanation is that the PrP normal function is so important that it is redundant. Probing into the characteristics of PrP has revealed a number of features that could mediate important cellular functions. The neuroprotective actions so far identified with PrP are initiated through cell surface signaling, antioxidant activity, or anti-Bax function. Here, we review the characteristics of the PrP and the evidence that PrP protects against neurodegeneration and neuronal cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neuroscience ResearchMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207