Mapping white matter diffusion and cerebrovascular reactivity in carotid occlusive disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the relationship between cerebrovascular reactivity (CVR) and white matter (WM) diffusion in patients with internal carotid artery (ICA) occlusive disease. METHODS: In this exploratory observational study, 41 patients with severe stenosis or occlusion of the extracranial ICA and 12 healthy control subjects underwent CVR mapping using the fMRI response to hypercapnia. Conventional anatomic and diffusion-weighted MRI sequences were used to calculate maps of the apparent diffusion coefficient (ADC) and to exclude areas of previous ischemic injury. In all subjects, ADC was compared between WM with positive and negative CVR. In 27 patients with unilateral ICA involvement, ADC and CVR were compared between ipsilateral and contralateral WM while covarying for relevant clinical risk factors. RESULTS: In patients with bilateral disease and in the ipsilateral hemisphere of patients with unilateral disease, negative CVR was associated with increased WM ADC (p < 0.01 and p < 0.005, respectively). In patients with unilateral disease, the ipsilateral CVR deficit was correlated with the degree of hemispheric WM ADC elevation (p < 0.005). ADC elevation remained significant after correction for potential confounding risk factors. CONCLUSIONS: CVR impairment is associated with ADC elevation in normal-appearing WM of patients with severe stenosis or occlusion of the extracranial ICA. This finding is consistent with the presence of early, low-grade ischemic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».