Biochemical and pharmacological activities of SSR 146977, a new potent nonpeptide tachykinin NK<sub>3</sub> receptor antagonist
Notice bibliographique
Résumé
SSR 146977 is a potent and selective antagonist of the tachykinin NK3 receptor. In Chinese hamster ovary cells expressing the human tachykinin NK3 receptor, SSR 146977 inhibited the binding of radioactive neurokinin B to NK3 receptors (Ki = 0.26 nM), senktide (10 nM) induced inositol monophosphate formation (IC50 = 7.8-13 nM), and intracellular calcium mobilization (IC50 = 10 nM). It antagonized [MePhe7]neurokinin B induced contractions of guinea pig ileum (pA2 = 9.07). Senktide (30 nM) induced firing rate increase of noradrenergic neurons in the guinea pig locus coeruleus and dopaminergic neurons in the guinea pig substantia nigra was also blocked by SSR 146977 (50 and 100 nM, respectively). In vivo, in the respiratory system, SSR 146977 inhibited bronchial hyperresponsiveness to acetylcholine, bronchial microvascular permeability hypersensitivity to histamine (doses of 0.1-1 mg/kg i.p.), and cough (doses of 0.03-1 mg/kg i.p.) provoked by citric acid in guinea pigs. In the central nervous system, SSR 146977 inhibited turning behaviour (ID50 = 0.2 mg/kg i.p. and 0.4 mg/kg p.o.) and prevented the decrease of locomotor activity (10 and 30 mg/kg i.p) mediated by the stimulation of NK3 receptors in gerbils. In guinea pigs, SSR 146977 antagonized senktide-induced acetylcholine release in the hippocampus (0.3 and 1 mg/kg i.p) and norepinephrine release in the prefrontal cortex (0.3 mg/kg i.p.). It also prevented haloperidol-induced increase of the number of spontaneously active dopamine A10 neurons (1 and 3 mg/kg i.p.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».