Capturing protein interactions in the secretory pathway of living cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The secretory pathway is composed of membrane compartments specialized in protein folding, modification, transport, and sorting. Numerous transient protein-protein interactions guide the transport-competent proteins through the secretory pathway. Here we have adapted the yellow fluorescent protein (YFP)-based protein fragment complementation assay (PCA) to detect protein-protein interactions in the secretory pathway of living cells. Fragments of YFP were fused to the homooligomeric cargo-receptor lectin endoplasmic reticulum Golgi intermediate compartment (ERGIC)-53, to the ERGIC-53-interacting multi-coagulation factor deficiency protein MCFD2, and to ERGIC-53's cargo glycoprotein cathepsin Z. YFP PCA analysis revealed the oligomerization of ERGIC-53 and its interaction with MCFD2, as well as its lectin-mediated interaction with cathepsin Z. Mutation of the lectin domain of ERGIC-53 selectively decreased YFP complementation with cathepsin Z. Using YFP PCA, we discovered a carbohydrate-mediated interaction between ERGIC-53 and cathepsin C. We conclude that YFP PCA can detect weak and transient protein interactions in the secretory pathway and hence is a powerful approach to study luminal processes involved in protein secretion. The study extends the application of PCA to carbohydrate-mediated protein-protein interactions of low affinity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle