Climate and agricultural land use change impacts on streamflow in the upper midwestern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased streamflow and its associated impacts on water quality have frequently been linked to changes in land use and land cover (LULC) such as tile drainage, cultivation of prairies, and increased adoption of soybeans ( Glycine max ) in modern day cropping systems. This study evaluated the relative importance of changes in precipitation and LULC on streamflow in 29 Hydrologic Unit Code 008 watersheds in the upper midwestern United States. The evaluation was done by statistically testing the changes in slope and intercept of the relationships between ln(annual streamflow) versus annual precipitation for the periods prior to 1975 (prechange period) and after 1976 (postchange period). A significant shift either in slope or intercept of these relationships was assumed to be an indication of LULC changes whereas a lack of significant shift suggested a single relationship driven by precipitation. All 29 watersheds showed no statistical difference in slope or intercept of the relationships between the two periods. However, a simpler model that kept the slope constant for the two periods showed a slight upward shift in the intercept value for 10 watersheds in the postchange period. A comparison of 5 year moving averages also revealed that the increased streamflows in the postchange period are mainly due to an increase in precipitation. Minimal or the lack of LULC change impact on streamflow results from comparable evapotranspiration in the two time periods. We also show how incorrect assumptions in previously published studies minimized precipitation change impacts and heightened the LULC change impacts on streamflows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».