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Enregistrement W2165603851 · doi:10.1182/blood-2009-09-240440

Deregulation of the telomerase reverse transcriptase (TERT) gene by chromosomal translocations in B-cell malignancies

2010· article· en· W2165603851 sur OpenAlexaff
Inga Nagel, Monika Szczepanowski, José I. Martín‐Subero, Lana Harder, Takashi Akasaka, Ole Ammerpohl, Evelyne Callet‐Bauchu, Randy D. Gascoyne, Stefan Gesk, Doug Horsman, Wolfgang Hiddemann, Aneela Majid, José A. Martinez‐Climent, Stephan Stilgenbauer, Holger Tönnies, Martin J.S. Dyer, Reiner Siebert

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomeraseBiologyChromosomal translocationLocus (genetics)Telomerase reverse transcriptaseMantle cell lymphomaChronic lymphocytic leukemiaGeneCancer researchMolecular biologyGeneticsLeukemiaLymphomaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sequence variants at the TERT-CLPTM1L locus in chromosome 5p have been recently associated with disposition for various cancers. Here we show that this locus including the gene encoding the telomerase reverse-transcriptase TERT at 5p13.33 is rarely but recurrently targeted by somatic chromosomal translocations to IGH and non-IG loci in B-cell neoplasms, including acute lymphoblastic leukemia, chronic lymphocytic leukemia, mantle cell lymphoma and splenic marginal zone lymphoma. In addition, cases with genomic amplification of TERT locus were identified. Tumors bearing chromosomal aberrations involving TERT showed higher TERT transcriptional expression and increased telomerase activity. These data suggest that deregulation of TERT gene by chromosomal abnormalities leading to increased telomerase activity might contribute to B-cell lymphomagenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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