Multidimensional vector radix FHT algorithms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, efficient multidimensional (M-D) vector radix (VR) decimation-in-frequency and decimation-in-time fast Hartley transform (FHT) algorithms are derived for computing the discrete Hartley transform (DHT) of any dimension using an appropriate index mapping and the Kronecker product. The proposed algorithms are more effective and highly suitable for hardware and software implementations compared to all existing M-D FHT algorithms that are derived for the computation of the DHT of any dimension. The butterflies of the proposed algorithms are based on simple closed-form expressions that allow easy implementations of these algorithms for any dimension. In addition, the proposed algorithms possess properties such as high regularity, simplicity and in-place computation that are highly desirable for software and hardware implementations, especially for the M-D applications. A close relationship between the M-D VR complex-valued fast Fourier transform algorithms and the proposed M-D VR FHT algorithms is established. This type of relationship is of great significance for software and hardware implementations of the algorithms, since it is shown that because of this relationship and the fact that the DHT is an alternative to the discrete Fourier transform (DFT) for real data, a single module with a little or no modification can be used to carry out the forward and inverse M-D DFTs for real- or complex-valued data and M-D DHTs. Thus, the same module (with a little or no modification) can be used to cover all domains of applications that involve the DFTs or DHTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle