Muscle cells challenged with saturated fatty acids mount an autonomous inflammatory response that activates macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic low-grade inflammation. Within adipose tissue of mice fed a high fat diet, resident and infiltrating macrophages assume a pro-inflammatory phenotype characterized by the production of cytokines which in turn impact on the surrounding tissue. However, inflammation is not restricted to adipose tissue and high fat-feeding is responsible for a significant increase in pro-inflammatory cytokine expression in muscle. Although skeletal muscle is the major disposer of dietary glucose and a major determinant of glycemia, the origin and consequence of muscle inflammation in the development of insulin resistance are poorly understood.We used a cell culture approach to investigate the vectorial crosstalk between muscle cells and macrophages upon exposure to physiological, low levels of saturated and unsaturated fatty acids. Inflammatory pathway activation and cytokine expression were analyzed in L6 muscle cells expressing myc-tagged GLUT4 (L6GLUT4myc) exposed to 0.2 mM palmitate or palmitoleate. Conditioned media thereof, free of fatty acids, were then tested for their ability to activate RAW264.7 macrophages.Palmitate -but not palmitoleate- induced IL-6, TNFα and CCL2 expression in muscle cells, through activation of the NF-κB pathway. Palmitate (0.2 mM) alone did not induce insulin resistance in muscle cells, yet conditioned media from palmitate-challenged muscle cells selectively activated macrophages towards a pro-inflammatory phenotype.These results demonstrate that low concentrations of palmitate activate autonomous inflammation in muscle cells to release factors that turn macrophages pro-inflammatory. We hypothesize that saturated fat-induced, low-grade muscle cell inflammation may trigger resident skeletal muscle macrophage polarization, possibly contributing to insulin resistance in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».