MRI prognostic factors for relapse after acute CNS inflammatory demyelination in childhood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic factors for relapse of the initial MRI findings after a first episode of acute CNS inflammatory demyelination are unclear in children. In this study we aimed to identify initial MRI factors that are predictive of a second attack and disability after a first episode of acute CNS inflammatory demyelination in childhood. A cohort of 116 children who had a first episode of acute CNS inflammatory demyelination between 1990 and 2002 was studied using survival analysis methods. The initial MRI data were reviewed in a systematic, standardized, double-blind manner. The average follow-up was 4.9 +/- 3 years. Multivariate analysis showed that the rate of second attack was higher in patients with corpus callosum long axis perpendicular lesions (34 out of 116 patients, 30%) on the initial MRI [hazard ratio (HR) 2.89; 95% confidence interval (CI) 1.65-5.06] and/or with the sole presence of well-defined lesions (46 out of 116 patients, 40%) (HR 1.71; 95% CI 1.29-2.27). Both criteria were more specific predictors (100%) of relapse, demonstrating conversion to multiple sclerosis, than the three Barkhof criteria (63%), but were less sensitive (21% compared with 52%). None of the MRI criteria was predictive of severe disability. Using initial MRI and survival analysis methods, we identified two specific predictors of relapse and conversion to multiple sclerosis after a first episode of acute CNS inflammatory demyelination in childhood. Their low sensitivity, however, shows that this prediction remains difficult.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle