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Enregistrement W2165734992 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-4431

Mapping Genes that Contribute to Daunorubicin-Induced Cytotoxicity

2007· article· en· W2165734992 sur OpenAlexaff
Shiwei Duan, Wasim K. Bleibel, R. Stephanie Huang, Sunita J. Shukla, Xiaolin Wu, Judith A. Badner, M. Eileen Dolan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésDaunorubicinBiologySingle-nucleotide polymorphismGeneticsCandidate geneGeneLeukemiaGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daunorubicin is an anthracycline antibiotic agent used in the treatment of hematopoietic malignancies. Toxicities associated with this agent include myelosuppression and cardiotoxicity; however, the genes or genetic determinants that contribute to these toxicities are unknown. We present an unbiased genome-wide approach that incorporates heritability, whole-genome linkage analysis, and linkage-directed association to uncover genetic variants contributing to the sensitivity to daunorubicin-induced cytotoxicity. Cell growth inhibition in 324 Centre d' Etude du Polymorphisme Humain lymphoblastoid cell lines (24 pedigrees) was evaluated following treatment with daunorubicin for 72 h. Heritability analysis showed a significant genetic component contributing to the cytotoxic phenotypes (h2 = 0.18-0.63 at 0.0125, 0.025, 0.05, 0.1, 0.2, and 1.0 mumol/L daunorubicin and at the IC50, the dose required to inhibit 50% cell growth). Whole-genome linkage scans at all drug concentrations and IC50 uncovered 11 regions with moderate peak LOD scores (> 1.5), including 4q28.2 to 4q32.3 with a maximum LOD score of 3.18. The quantitative transmission disequilibrium tests were done using 31,312 high-frequency single-nucleotide polymorphisms (SNP) located in the 1 LOD confidence interval of these 11 regions. Thirty genes were identified as significantly associated with daunorubicin-induced cytotoxicity (P < or = 2.0 x 10(-4), false discovery rate < or = 0.1). Pathway and functional gene ontology analysis showed that these genes were overrepresented in the phosphatidylinositol signaling system, axon guidance pathway, and GPI-anchored proteins family. Our findings suggest that a proportion of susceptibility to daunorubicin-induced cytotoxicity may be controlled by genetic determinants and that analysis using linkage-directed association studies with dense SNP markers can be used to identify the genetic variants contributing to cytotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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