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Enregistrement W2165785525 · doi:10.2134/jeq2010.0286

Solubilization of Mixed Polycyclic Aromatic Hydrocarbons through a Rhamnolipid Biosurfactant

2011· article· en· W2165785525 sur OpenAlexafffund
Hui Yu, Guohe Huang, Jia Wei, Chunjiang An

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Water Network
Mots-clésPhenanthreneChemistrySolubilityPyreneSolubilizationCompostRhamnolipidDissolved organic carbonEnvironmental chemistryMicelleHydrocarbonCritical micelle concentrationChromatographyAqueous solutionOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubilization of phenanthrene (PHE) and pyrene (PYR) by rhamnolipid biosurfactant was systematically investigated. The solubilities of both polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were increased linearly with the biosurfactant concentration at above critical micelle concentration. A competitive effect was observed between PHE and PYR. The solubility of PHE in a mixed system was lower than that in a single PAH system, whereas the solubility of PYR in a mixed system was enhanced. This is because the hydrophobicity of PYR is higher than that of PHE, so PYR is favored in the competitive solubilization. The combined effect of biosurfactant and dissolved organic matter (DOM) on PAH solubilization was also examined. Two kinds of DOM (derived from soil and from compost) were used. There was an obvious enhancement of solubility for PHE and PYR in systems with concurrence of DOM and biosurfacrant compared with systems with only DOM or biosurfactant; however, the enhancement in the mixed system was less than their additive. This could be explained as the formation of a DOM-biosurfactant complex. In addition, the solubility enhancement of PAHs in a compost-DOM system was higher than that in a soil-DOM system. This could be explained as functional group differences of two DOM types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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