Effect of Bacterial Invasion on the Growth and Lipid Production of the Oleaginous Yeast Rhodotorula glutinis
Notice bibliographique
Résumé
Oleaginous microbes, grown heterotrophically on sugars derived from non-food crops or waste resources, are a renewable source of lipids. However, these cultures are prone to bacterial invasion. Ensuring optimal sterile conditions requires expensive pre-treatment techniques and has significant ramifications for the industrial-scale production of lipid derived biofuels, though, at present, it is unclear what effect a bacterial invasion would have on the organisms ability to accumulate lipid. In this investigation, the oleaginous yeast Rhodotorula glutinis (R. glutinis) was cultured under optimal conditions for lipid production (28 °C and pH 6.3) and the response to contamination by three common bacterial strains, Escherichia coli (E. coli), Pseudomonas fluorescens (P. fluorescens) and Bacillus subtilis (B. subtilis) was investigated. Bacterial strains were introduced to the yeast culture at 0, 4, 8, 12, 24 and 48 hours and their effect on the yeast growth and total lipid productivity was assessed. R. glutinis cultures that had been growing for less than 12 hours were unable to compete with any of the bacterial strains introduced. Lowering the temperature and pH allowed the yeast to compete more effectively, though it was found that these conditions were detrimental to the lipid productivity. The effect of invasion was also specific to the type of bacteria. P. fluorescens was found to be the most successful bacteria in competing with R. glutinis, while B. subtilis was found to be the least. Two common antibiotics, tetracycline and sodium metabisulfite were also investigated for their ability to limit the effect of a bacterial invasion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».