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Enregistrement W2165845838 · doi:10.1193/061414eqs086m

Damping Reduction Factors for Crustal, Inslab, and Interface Earthquakes Characterizing Seismic Hazard in Southwestern British Columbia, Canada

2015· article· en· W2165845838 sur OpenAlexafffundabout
Poulad Daneshvar, Najib Bouaanani, Katsuichiro Goda, Gail M. Atkinson

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensWestern UniversityColumbia CollegePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCenter for Spintronics Research Network, Tohoku UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUC Berkeley College of ChemistryStrong
Mots-clésSeismologySeismic hazardGeologySubductionSeismic riskHazardDisplacement (psychology)Event (particle physics)Seismic analysisTectonicsGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High‐damping displacement spectra and corresponding damping reduction factors ( η ) are important ingredients in seismic design and analysis of structures equipped with seismic protection systems, as well as in displacement‐based design methodologies. In this study, we investigated η factors for three types of earthquake characterizing seismic hazard in southwestern British Columbia, Canada: shallow crustal, deep inslab, and interface subduction. We used a large and comprehensive database including records from recent relevant earthquakes, such as the 2011 Tohoku event. Our key observations were as follows: (1) there is negligible dependence of η on soil class; (2) there is significant dependence of η on the frequency content and duration of ground motions that characterize the different record types, and (3) η is dependent on period, particularly for inslab events. Period‐dependent equations were proposed to predict η for damping ratios between 5% and 30% corresponding to the three event types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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