Determining protein adducts of fipexide: mass spectrometry based assay for confirming the involvement of its reactive metabolite in covalent binding
Notice bibliographique
Résumé
Fipexide is a nootropic drug, withdrawn from the market due to its idiosyncratic drug reactions causing adverse effects in man. Previous work on its metabolites has identified several potential reactive metabolites which could be implicated in protein binding. Here, we investigated the formation of these metabolites in rat and human hepatocytes. Based on these results, the o-quinone of fipexide (FIP), formed via the demethylenation reaction through a catechol intermediate, was chosen for further investigation. Studies were then pursued in order to relate this metabolite to protein binding, and thus better understand potential mechanisms for the toxicity of the parent compound. An assay was developed for determining the fipexide catechol-cysteine adduct in the microsomal protein fractions following in vitro incubations. This method digests the entire protein fraction into amino acids, followed by the detection of the Cys-metabolite adduct by liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS). We have designed a strategy where drug metabolism taking place in microsomal incubations and involved in protein binding can be assessed after the proteins have been digested, with the detection of the specific amino acid adduct. In this study, the structure of the fipexide adduct was hypothesized using knowledge previously gained in glutathione and N-acetylcysteine trapping experiments. Acetaminophen was used as a positive control for detecting a drug metabolite-cysteine adduct by LC/MS. This approach has the potential to be applicable as a protein-binding assay in early drug discovery without the need for radioactive compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».