How to buy a network: trading of resources in the physical layer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a number of new research initiatives, most notably UCLPv2 and GENI, have promoted the dynamic partition of physical network resources (infrastructure) as the means to operate the network, and to implement new protocols and services. This has led to a number of open issues such as resource discovery, implementation of resource partitioning, and the aggregation of resources to create arbitrary network topologies. To us, the key issue is the design of a mechanism to trade, acquire, and control network resources, given a choice of providers of physical resources (infrastructure providers). In this article we present an architecture that allows physical resources to be traded, while granting users controlled access to the acquired resources via a policy enforcement mechanism. In addition, it allows resource provider domains to be linked via configurable, provider-neutral resource exchange points that are the physical resource equivalents of the pooling point, or Internet exchange point (IXP). We demonstrate how our trading system will operate by presenting a use case in which a network topology is constructed using resources from multiple providers, be it Internet service providers (ISPs), or National Research Experimental Network (NREN) providers. The use case also shows how a dynamic reconfiguration can be effected by the customer though the use of simple access control policies, without involving the provider
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle