Low power programmable front-end for a multichannel neural recording interface
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a programmable gain preamplification front-end for a fully implantable multichannel data acquisition system (IMDAS) that is dedicated for chronic neural signal recording is proposed. This application calls for very low power and low voltage circuit techniques. To satisfy these constraints, the preamplifier is designed in 0.18 /spl mu/m CMOS technology and all employed transistors operate in weak inversion. To maximize the dynamic range of the recorded signals, the preamplifier's gain is set by a 4-bit digital-to-analog converter (DAC). This DAC is used to tune the bias currents of a variable transconductor cell in order to vary its DC gain. The simulation of the whole proposed module gives a maximum power consumption of 530 nW at a supply voltage of 0.9 V. The circuit provides a maximum gain of 47 dB, has a cutoff frequency of 2.65 KHz and presents an input-referred noise of 7.65 /spl mu/Vrms which is sufficiently low to meet the required precision. In addition, the phase margin is higher than 50/spl deg/ on the entire gain range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».