MicroRNA and Mechanisms of Impaired Angiogenesis in Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
D iabetes mellitus impairs physiological angiogenesis, which may be manifested as nonhealing foot ulcers or refractory angina. Multiple molecular mechanisms have been proposed. Hyperglycemia induces the generation of reactive oxygen species that cause endothelial derangements, 1 including the reduced synthesis 2 and accelerated degradation 3 of endothelium-derived nitric oxide (NO). The bioactivity of NO is critical for angiogenic processes such as the survival, proliferation, and migration of endothelial cells. The impairment in NO bioactivity may also explain in part the reduced expression of a major angiogenic cytokine, vascular endothelial growth factor (VEGF), in hyperglycemic states, because NO and VEGF have a reinforcing and reciprocal relationship. Glucose intolerance also reduces the number and function of bone marrow-derived endothelial progenitor cells, 6 circulating cells that participate in the angiogenic response. In addition to generating reactive oxygen species, hyperglycemia may impair cytoprotective mechanisms against oxidative stress. In particular, the thioredoxins play a key role in angiogenic processes by maintaining endothelial redox homeostasis, with favorable effects on protein folding, activity of reductive and metabolic enzymes, energy utilization, and transcription factor activity. Emerging evidence indicates that hyperglycemia upsets this cytoprotective mechanism by increasing the expression of the endogenous inhibitor thioredoxin-interacting protein (TXNIP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».