Simultaneous Quantitation of Opioids in Blood by GC-EI-MS Analysis Following Deproteination, Detautomerization of Keto Analytes, Solid-Phase Extraction, and Trimethylsilyl Derivatization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seven opioid analytes including codeine, morphine, 6-acetylmorphine, hydrocodone, hydromorphone, oxycodone, and oxymorphone were detected in postmortem blood (n > 1000). Two milliliters of specimen was deproteinated with approximately 2.5 mL of methanol and derivatized with hydroxylamine before solid-phase extraction and derivatization with BSTFA + 1% TMCS. Extracts were assayed by gas chromatography-electron impact-mass spectrometry utilizing selected ion mode. One-microliter aliquots were injected onto an HP-1MS capillary column (30 m x 0.25-mm i.d., 0.25 microm) with a helium linear velocity of 62 cm/s. Temperature programming began at 160 degrees C (hold 0 min), then increased at rates of 35 degrees C/min to 195 degrees C, 5 degrees C/min to 240 degrees C, and 30 degrees C/min to 300 degrees C (hold 2 min) resulting in a total run time of 14-min. Quantitative determinations were based on the ratios of the analyte peak areas to the corresponding deuterated analogues. Calibration curves were linear for the following concentrations: 10-500 ng/mL (6-AM), 100-2000 ng/mL (oxycodone), and 50-1000 ng/mL (all other opioids). LOQs ranged from 5 ng/mL (6-AM) to 20 ng/mL (oxycodone). Between-run precision yielded CVs ranging from 2.79% to 5.34% (n = 12). These data suggest that methanolic deproteination and dual derivatization improve separation and simultaneous quantitation of seven opioid analytes in difficult matrices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle