Development of a <i> <scp>P</scp> seudomonas syringae– <scp>E</scp> utrema salsugineum </i> pathosystem to investigate disease resistance in a stress tolerant extremophile model plant
Notice bibliographique
Résumé
To improve the ability to understand how plants respond to multiple and/or concurrent stresses, disease resistance was investigated in E utrema salsugineum , an extremophile model plant that is highly tolerant of abiotic stress. Compared to A rabidopsis (Col‐0), both Y ukon and S handong E utrema accessions exhibit increased resistance to P seudomonas syringae pv . tomato DC 3000 (Pst) and pv. maculicola (Psm), with S handong E utrema exhibiting greater resistance to Pst than Y ukon Eutrema . RT ‐ PCR of the EsPR1 ( Pathogenesis‐related 1 ) defence marker gene confirmed RNA ‐Seq data that healthy S handong E utrema constitutively expresses EsPR1 . The data suggests that S handong E utrema exists in a highly primed state of defence preparedness, as it displays heightened resistance compared to defence‐primed natural accessions of A rabidopsis (Can‐0, Bur‐0). Pathogen‐triggered PR 1 expression was delayed in Y ukon E utrema ; however, these plants were resistant to Pst suggesting that Y ukon E utrema employs a PR 1 ‐independent mechanism to resist Pst. This study demonstrates that E utrema is an excellent model to investigate biotic stress tolerance. The E utrema– P . syringae pathosystem will facilitate future studies to understand how this extremophile tolerates both abiotic and biotic stress, and will allow exploration of the interplay of these responses to inform efforts to improve stress tolerance in crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».