Exploration of Association of 1,25-OH2D3 with Augmentation Index, a Composite Measure of Arterial Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Abnormalities in mineral metabolism [calcium, phosphate, and immunoreactive parathyroid hormone (PTH)] and vitamin D have been linked to increases in central arterial stiffness. Central arterial stiffness can be measured using noninvasive technologies, including augmentation index (AIx), a composite measure of arterial stiffness. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: In 131 outpatients identified from individual cardiac or kidney disease clinics, we examined conventional demographic and laboratory risk factors, vitamin D levels (1,25-OH2D3 and 25-OHD3), and markers of inflammation or endothelial function [C-reactive peptide (hsCRP), matrix metalloproteinase 2 (MMP-2), matrix metalloproteinase 9 (MMP-9), and IL-6] in relationship to AIx. RESULTS: The median eGFR was significantly different between clinics (range 25-81 ml/min). Subjects with higher phosphate or MMP-9 levels were found to have a higher AIx (P = 0.02 and 0.07, respectively). Lower 1,25-OH2D3 levels or reduced eGFR were associated with higher AIx (P = 0.002 and 0.005, respectively). The associations between 1,25-OH2D3 and phosphate levels and AIx were observed for values within the normal range. No association was noted for calcium, iPTH, 25-OHD3, or hsCRP and AIx. Adjusting for potential confounders [eGFR, calcium, phosphate, and (log) iPTH] the association of lower 1,25-OH2D3 with AIx remained statistically significant. CONCLUSION: This exploratory study demonstrates a significant association between AIx and 1,25-OH2D3 in a diverse group with cardiac, kidney disease, or both. These increasing understanding of the role of vitamin D in vascular health lends a context to these findings and raises questions as to additional modifiable risk factors in complex patients. Further studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».