Assessment of Acute Antivascular Effects of Vandetanib with High-Resolution Dynamic Contrast-Enhanced Computed Tomographic Imaging in a Human Colon Tumor Xenograft Model in the Nude Rat
Notice bibliographique
Résumé
Tumor size is not a reliable marker for the assessment of early antivascular effects of antiangiogenics. In the present study, we used 200-microm in-plane high-resolution dynamic contrast-enhanced computed tomography (DCE-CT) to noninvasively assess the immediate antivascular effects of vandetanib in a subcutaneous human colon cancer (LoVo) xenograft model in nude rats and to investigate correlation between changes in CT perfusion parameters and tumor volume or immunohistochemical end points. At 3 to 4 weeks after LoVo cell implantation, the animal was gavaged with either vandetanib (50 mg/kg) or vehicle twice (22 hours apart) and scanned with a preclinical DCE-CT scanner before (0 hour) and after treatment (24 hours). Quantitative maps of blood flow (BF) and volume (BV) of the tumor were calculated from the acquired DCE-CT images. The rats were divided into nonhypovascular, hypovascular, and combined (regardless of vascularity) groups. In the nonhypovascular group, significant decreases in both tumor BF and BV were observed in the vandetanib-treated rats compared with increases in the vehicle-treated rats. A significant decrease in BV was detected in the vandetanib-treated rats in the combined group as well. No differences in tumor growth, vascular endothelial growth factor expression, microvessel density, or apoptosis were observed between vandetanib- and vehicle-treated rats in all three groups. These results demonstrate that BF and BV imaging biomarkers from DCE-CT imaging can be used for rapid monitoring of immediate (24 hours after) antimicrovascular effects of vandetanib on tumors, even in the absence of significant changes of tumor volume or clinically relevant immunohistochemical end points.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».