Sphingosine 1‐phosphate effect on endothelial cell PAF synthesis: Role in cellular migration
Notice bibliographique
Résumé
Sphingosine 1-phosphate (S1P) and vascular endothelial growth factor (VEGF) are two inflammatory mediators capable of promoting endothelial cell (EC) migration and angiogenesis. As VEGF inflammatory effect is mediated by the synthesis of endothelial platelet-activating factor (PAF) which is also contributing to VEGF chemotactic activity, we wanted to assess if S1P can trigger PAF synthesis in EC and if S1P-induced migration is PAF-dependent. Treatment of bovine aortic EC (BAEC) with S1P (10(-10)-10(-6) M) increased dose- and time-dependently the synthesis of PAF by up to 3.3-fold above the basal level, with a maximal amount of PAF detected at 20 min post-stimulation. This biological response was attenuated by inhibiting p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK), cytosolic or secreted phospholipase A(2) (cPLA(2), sPLA(2)) activity, suggesting that p38 MAPK activation by S1P promotes the conversion of membrane phospholipids into PAF through the combined activation of cPLA(2) and sPLA(2). Interestingly, pretreatment of BAEC with extracellular PAF receptor antagonists (BN52021, 10(-5) M and CV3988, 10(-6) M) reduced by up to 42% the cellular migration induced by S1P (10(-6) M). These data demonstrate the capacity of S1P to induce PAF synthesis, which contributes in part to S1P chemotactic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».