DNA methylation changes in whole blood is associated with exposure to the environmental contaminants, mercury, lead, cadmium and bisphenol A, in women undergoing ovarian stimulation for IVF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in DNA methylation may play an important role in the deleterious reproductive effects reported in association with exposure to environmental pollutants. In this pilot study, we identify candidate methylation changes associated with exposure to pollutants in women undergoing in vitro fertilization (IVF). METHODS: Blood and urine were collected from women on the day of oocyte retrieval. Whole blood was analyzed for mercury and lead, and urine for cadmium using inductively coupled plasma mass spectrometry. Unconjugated bisphenol A (BPA) was analyzed in serum using high-performance liquid chromatography with Coularray detection. Participants were dichotomized as higher or lower exposure groups by median concentrations. Using the Illumina GoldenGate Methylation Cancer Panel I, DNA methylation in whole blood from 43 women was assessed at 1505 CpG sites for association with exposure levels of each pollutant. Candidate CpG sites were identified using a Diff Score >|13| (P< 0.05) and an absolute difference >10% which were confirmed using bisulfite pyrosequencing. RESULTS: Methylation of the GSTM1/5 promoter was increased for women with higher mercury exposure (P= 0.04); however, no correlation was observed (r= 0.17, P= 0.27). Reduced methylation was detected in the COL1A2 promoter in women with higher exposure to lead (P= 0.004), and an inverse correlation was observed (r = - 0.45, P= 0.03). Lower methylation of a promoter CpG site at the TSP50 gene was detected in women with higher BPA exposure (P= 0.005), and again an inverse correlation was identified (r = - 0.51, P= 0.001). CONCLUSIONS: Altered DNA methylation at various CpG sites was associated with exposure to mercury, lead or BPA, providing candidates to be investigated using a larger study sample, as the results may reflect an independently associated predictor (e.g. socioeconomic status, diet, genetic variants, altered blood cell composition). Further studies accommodating variations in these factors will be needed to confirm these associations and identify their underlying causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».