Metabolism of 3-Methylindole by Porcine Liver Microsomes: Responsible Cytochrome P450 Enzymes
Notice bibliographique
Résumé
The role of different cytochrome P450 enzymes on the metabolism of 3-methylindole (3MI) was investigated using selective chemical inhibitors. Eight chemical inhibitors of P450 enzymes were screened for their inhibitory specificity towards 3MI metabolism in porcine microsomes: alpha-naphthoflavone (CYP1A1/2), 8-methoxypsoralen (CYP2A6), menthofuran (CYP2A6), diethyldithiocarbamate (CYP2A6), 4-methylpyrazole (CYP2E1), sulphaphenazole (CYP2C9), quinidine (CYP2D6), and troleandomycin (CYP3A4). The production of 3MI metabolites was only affected by the presence of inhibitors of CYP2A6 and CYP2E1 in the microsomal incubations. In a second experiment, a set of porcine microsomes (n = 30) was analyzed for CYP2A6 content by protein immunoblot analysis and for their coumarin 7-hydroxylation activity (CYP2A6 activity). Both CYP2A6 content and enzymatic activity were found to be highly and negatively correlated with 3MI fat content. The results of the present study indicate that the CYP2A6 porcine ortholog plays an important role in the metabolism of 3MI and that measurement of CYP2A6 levels and/or activity could be a useful marker for 3MI-induced boar taint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».