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Enregistrement W2166113451 · doi:10.1093/toxsci/55.2.284

Metabolism of 3-Methylindole by Porcine Liver Microsomes: Responsible Cytochrome P450 Enzymes

2000· article· en· W2166113451 sur OpenAlex
Gonzalo J. Díaz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésCYP2A6MicrosomeCytochrome P450EnzymeBiochemistryHydroxylationMetabolismQuinidineChemistryCYP2E1CYP3A4CYP2B6CytochromeBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of different cytochrome P450 enzymes on the metabolism of 3-methylindole (3MI) was investigated using selective chemical inhibitors. Eight chemical inhibitors of P450 enzymes were screened for their inhibitory specificity towards 3MI metabolism in porcine microsomes: alpha-naphthoflavone (CYP1A1/2), 8-methoxypsoralen (CYP2A6), menthofuran (CYP2A6), diethyldithiocarbamate (CYP2A6), 4-methylpyrazole (CYP2E1), sulphaphenazole (CYP2C9), quinidine (CYP2D6), and troleandomycin (CYP3A4). The production of 3MI metabolites was only affected by the presence of inhibitors of CYP2A6 and CYP2E1 in the microsomal incubations. In a second experiment, a set of porcine microsomes (n = 30) was analyzed for CYP2A6 content by protein immunoblot analysis and for their coumarin 7-hydroxylation activity (CYP2A6 activity). Both CYP2A6 content and enzymatic activity were found to be highly and negatively correlated with 3MI fat content. The results of the present study indicate that the CYP2A6 porcine ortholog plays an important role in the metabolism of 3MI and that measurement of CYP2A6 levels and/or activity could be a useful marker for 3MI-induced boar taint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle