Preferential Epigenetic Suppression of the Autonomous MusD over the Nonautonomous ETn Mouse Retrotransposons
Notice bibliographique
Résumé
Nonautonomous retrotransposon subfamilies are often amplified in preference to their coding-competent relatives. However, the mechanisms responsible for such replicative success are poorly understood. Here, we demonstrate that the autonomous MusD long terminal repeat (LTR) retrotransposons are subject to greater epigenetic silencing than their nonautonomous cousins, the early transposons (ETns), which are expressed at a 170-fold-higher level than MusD in mouse embryonic stem (ES) cells. We show that, in ES cells, 5' LTRs and the downstream region of MusD elements are more heavily methylated and are associated with less-activating and more-repressive histone modifications than the highly similar ETnII sequences. The internal region of MusD likely contributes to their silencing, as transgenes with MusD, compared to those with ETnII sequences, show reduced reporter gene expression and a higher level of repressive histone marks. Genomic distribution patterns of MusD and ETn elements are consistent with stronger selection against MusD elements within introns, suggesting that MusD-associated silencing marks can negatively impact genes. We propose a model in which nonautonomous retrotransposons may gain transcriptional and retrotranspositional advantages over their coding-competent counterparts by elimination of the CpG-rich retroviral sequence targeting the autonomous subfamilies for silencing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».