Review of vadose zone soil solution sampling techniques
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the composition and fluxes of vadose zone soil water is extremely important to many environmental studies, and hence the monitoring of soil solution is of basic interest for different scientific and practical fields, including pedologic studies, water-use management, fate and transport of environmentally consequential pollutants, monitoring of disposal from mining and industries, nutrient management of agricultural and forest ecosystems, ecology, and environmental protection. Soil solution sampling techniques for effectively monitoring the quality and quantity of vadose zone soil pore water have been used to assess the persistence and transport of potential groundwater pollutants, assess the ecological and human health impact of such pollutants, and develope appropriate remediation strategies. However, there is still no consensus as to best techniques for soil solution collection at most field or laboratory soil conditions. The purpose of this review is to evaluate different laboratory and in-situ techniques of vadose zone soil solution sampling. This comprehensive review presents and discusses advantages and disadvantages of these techniques, problems and limitations of some of these techniques, proper installation, operation and pretreatment of samplers, interaction of pollutants with sampler materials, and proper selection of samplers under a wide range of potential pollutants measurements to provide a background and guidelines for the evaluation of recent developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».