The attenuation of ultraviolet radiation in high dissolved organic carbon waters of wetlands and lakes on the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
We used a scanning spectroradiometer to conduct underwater optical surveys of 44 waterbodies during the ice‐free seasons of three consecutive years in wetlands and lakes in central Saskatchewan, Canada. The waterbodies ranged widely in dissolved organic carbon (DOC) concentration (4.1–156.2 mg L −1 ) and conductivity (270–74,300 mohms cm −1 ). Although penetration of UV radiation (UV‐R; 280–400 nm) in these systems was largely a function of DOC concentration, as has been reported previously, UV‐R penetrated more deeply in saline waterbodies than in freshwater systems with similar DOC concentrations. Power models representing our K dUV‐B or K dUV‐A versus DOC relationships were described by K dUV−B = 0.604DOC 1.287 ( r 2 = 0.76, N = 23) and K dUV‐A = 0.428DOC 1.136 ( r 2 = 0.55, N = 24) for freshwater systems and K dUV‐B = 2.207DOC 0.732 ( r 2 = 0.40, N = 20) and K dUV‐A = 1.436DOC 0.600 (r 2 = 0.18, N = 20) for saline systems. Our data, when combined with data from other researchers, resulted in the more general freshwater models K dUV−B = 0.705DOC 1.248 ( r 2 = 0.84, N = 43) and K dUV‐A = 0.470DOC 1.112 ( r 2 = 0.70, N = 44). UV‐B radiation (280–320 nm) is not expected to penetrate deeply (typically <50 cm) in prairie lakes and wetlands because of high intrinsic DOC concentrations. However, the central plains are characteristically windy and this, coupled with the shallowness of many of these systems, suggests that biota may still be at risk from present‐day and future‐enhanced levels of UV‐B (which may result from ozone depletion). Moreover, this risk may be exacer‐bated in saline systems. This could be significant, especially because saline waterbodies are often highly productive and represent important North American staging areas for shorebirds and waterfowl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».