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Enregistrement W2166254616 · doi:10.3139/217.2601

Annular Extrudate Swell of a Fluoropolymer Melt

2012· article· en· W2166254616 sur OpenAlexafffund
Evan Mitsoulis, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Technical University of Athens
Mots-clésDie swellMaterials scienceViscoelasticityRheologySwellComposite materialSwellingSlip (aerodynamics)ExtrusionFluoropolymerShear rateCompressibilityMechanicsThermodynamicsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Annular extrudate swell is studied for a fluoropolymer (FEP) melt using a tubular die. The rheological data of the melt have been fitted using (i) a viscous model (Cross) and (ii) a viscoelastic one (the Kaye – Bernstein, Kearsley, Zapas/Papanastasiou, Scriven, Macosko or K-BKZ/PSM model). Numerical simulations have been undertaken to study the extrudate swell of the FEP melt in an annular die. Compressibility, thermal and pressure effects on viscosity, and slip at the wall were taken into account. In all cases, slip at the wall is the dominant contribution reducing the swelling when compared with corresponding no-slip simulations. The viscous (Cross) simulations show that the swell decreases with increasing apparent shear rate, which is opposite to what happens in the extrusion of viscoelastic melts. On the other hand, the viscoelastic (K-BKZ) simulations correctly obtain increasing swelling with increasing shear (flow) rates. It was found that due to the mild viscoelasticity of FEP and its severe slip at the wall the swelling of this melt is relatively small, reaching values of about 20% for a wide range of apparent shear rates, exceeding 5000 s−1. This is corroborated by experimental observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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