A tiered barcode authentication tool to differentiate medicinal Cassia species in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding is a desirable tool for medicinal product authentication. DNA barcoding is a method for species identification using short DNA sequences that are conserved within species, but variable between species. Unlike animals, there is no single universal DNA barcode locus for plants. Coding markers, matK and rbcL, and noncoding markers, trnH-psbA (chloroplast) and ITS2 (nuclear), have been reported to be suitable for the DNA barcoding of plants with varying degree of success. Sixty-four accessions from 20 species of the medicinal plant Cassia were collected, and analyzed for these 4 DNA barcoding markers. PCR amplification was 100% successful for all 4 markers, while intra-species divergence was 0 for all 4 Cassia species in which multiple accessions were studied. Assuming 1.0% divergence as the minimum requirement for discriminating 2 species, the 4 markers could only differentiate 15 to 65% of the species studied when used separately. Adding indels to the divergence increased the percentage of species discrimination by trnH-psbA to 90%. In 2-locus barcoding, while matK+rbcL (which is recommended by Consortium for the Barcoding of Life) discriminated 90% of the species, the other combinations of matK+ITS and rbcL+trnH-psbA showed 100% species discrimination. However, matK is plagued with primer issues. The combination of rbcL+trnH-psbA provided the most accurate (100% species ID) and efficient tiered DNA barcoding tool for the authentication of Cassia medicinal products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle