Cadmium induces reactive oxygen species-dependent apoptosis in MCF-7 human breast cancer cell line
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT AND OBJECTIVE: Although low concentrations of cadmium exposure may enhance growth of human cultured cells, high and long term of this heavy metal leads to cell death through apoptosis or necrosis. This study was conducted to define the underlying biochemical mechanism of Cd-induced cell death in MCF-7 human breast cancer cell line. METHODS: The MCF-7 breast cancer cells were treated with different concentrations of CdCl2 and cell viability was assessed using the MTT assay. A propidium iodide (PI) and annexin-V staining flow cytometric method was used for apoptosis detection. Hoechst 33342 staining was used to observe the morphological changes of cell apoptosis. The cellular DNA was isolated using DNA kit extraction and analyzed electrophoretically. Intracellular reactive oxygen species (ROS) levels were quantified using the fluorescent dye (DCFH-DA). RESULTS: A progressive loss in cell viability and an increased number of apoptotic cells were observed upon 48 h exposure to CdCl2. N-acetylcysteine (NAC) administration reversed the cadmium cytotoxicity effects and protected cells from apoptotic death. Simultaneously, significant elevations of ROS levels were revealed in a dose-dependent manner during the exposure. Typical morphological changes of apoptosis were observed with Hoechst staining after cadmium treatment. CONCLUSION: These results suggest that during the apoptosis mediated by cadmium chloride, ROS production and oxidative damage may be an initiating event and responsible for the mechanism of MCF-7 human breast cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».