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Enregistrement W2166282462 · doi:10.1111/j.1469-8986.2007.00527.x

Cue‐ versus response‐locked processes in backward inhibition: Evidence from ERPs

2007· article· en· W2166282462 sur OpenAlexaff
Marco Sinai, Philippe Goffaux, Natalie A. Phillips

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyResponse inhibitionTask (project management)Negativity effectEvent-related potentialSet (abstract data type)Cognitive psychologyElectrophysiologySelective attentionTask switchingInhibitory controlElectroencephalographyNeuroscienceCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A task set may need to be inhibited to facilitate the switch to another task. This event-related potential (ERP) study determined (1) whether backward inhibition (BI) is exerted preferentially in high interference environments, and (2) whether ERPs locked to critical time points reflect BI during cue preparation and/or response stages. High interference (HI) and low interference (LI) were created by manipulating task difficulty. A reaction time (RT) BI effect (i.e., BI>control trials) was shown only during HI tasks. Cue-locked ERPs on LI tasks suggest increased attentional resources were allocated during the reactivation of a recently inhibited task. For HI tasks, BI versus control trial differences were reflected in a response-locked ERP negativity only after response selection (indexed by the response-locked lateralized readiness potential), indicating that BI is a lateral inhibition mechanism exerted during response preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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